题库型的远程培训系统商品咱们现已见过不少，互联网人总是拿手用大数据技术来提高学生们的做题功率。但我近来看到的“提分网”略有不同，他们的做法是从源头大将高中数学的常识点串联起来，选用graphmodel的方法来判别学生们常识点的缺漏。

　　听起来有点虚？“提分网”创始人曾志平给我做了这样的一个类推：如今的许多题库更适合做文科类的考试，由于文科的常识点相对对比独立，没有演化的途径。做数理化的题库更着重学生的思维才能，而不是回忆才能，所以他们对于高中数学建立了一个常识图谱。

　　比方在函数周期性这个常识点上，f（x）=f（x+a）即是最根本的概念，在这个根本概念上会有f（x）=f（x+2a）等等的变型和演化。他们会将最根底的常识点列出来，并有专业教师把历年的调查题型都写出来，以此掩盖一个常识点以及这个常识点的一切变型，最终能够判别学生在每一种常识点变型的调查上走了多远，TA某一道题不会是由于哪些相关联的常识点没有把握。

　　而在商品形状上，“提分网”一共分三个模块，一个是总结性的专题整理，帮学生回忆“双曲线界说”、“向量最值疑问”等专题中掩盖的一切常识点。另一模块是“才能测评”，用于直接确诊学生单薄的常识，并经过做题来提高对常识点的把握度。最终“提分网”还想做的则是“课程”，曾志平说尽管他们想经过算法来帮学生提高做题的功率，可是仍有许多学生不知道自个单薄点在哪里因而不会直接进入才能确诊，所以他们想经过智能性的视频解说课程来让学生学习一个个小的常识点，这能够是能够对他们下周考试发生协助的。

　　谈及盈利模式，曾志平说如今各家面临K12教学的创业公司的盈利模式也都还在探索之中，他自个也归于尝试性的期间。而如今商品自身还有当地需求优化，比方当前仍是学霸型用户更多，怎么能不把那些中等偏下真的缺少教学资源的学生拒之门外，是他们需求改善的，能够的解决方案是让做题愈加兴趣化（比方押题）。另一点是当前许多学生、校园和教师的数据仍是把握在传统有资源的训练组织手上，所以他们期望经过为教学组织供给评测云效劳，来获取数据让整个体系能够工作起来。

　　“提分网”当前已取得天使轮融资，创始人曾志平是清华大学数据剖析与数据发掘博士，曾在酷讯担任机票查找技术，“提分网”的模型就是他使用自个之前的图发掘技术建立的。