远程教育系统个性化教学有望实现

　当时关于远程教育系统的观念不乏其人，但有一点很明晰：仅把教材或教育视频搬上网络是行不通的。那么在大数据时代的布景下，怎样打破在线教育的进口之争、途径与内容的困境，教育东西将是一个极好的切入点；远程教育系统的目的应当推进传统教育的改造，完结个性化教育，而不是一味地去推翻代替。
　　“对症下药”是教育学中的重要原则之一，在大数据的帮忙下，个性化的教育方法实在能够成为实践。
　　大数据在教育上的运用首推远程教育系统。中小学教育资源同享途径“梯子网”日前正式上线。梯子网创始人、董事长龚海燕告诉本报记者，和其他远程教育系统途径不一样，梯子网的一大特征便是根据大数据的方法立异：“通过数据分析，能够优化学生做题功率，减轻学生课业负担。”具体来说，“便是将梯子网当时具有的一千多万道标题按照教材版别、章节、知识点、难易程度、考试比重等多重特色准确定位，再根据学生们做题时的正确率，向水平不一样，知识薄缺陷不一样的学生举荐。”
　　一样在远程教育系统领域，主打公务员考试、司法考试等成人作业资格考试的“猿题库”一样将大数据作为自个的卖点。猿题库副总裁李鑫标明：“猿题库的大数据处理首要根据两个方面，一是对用户本身的数据分析，通过他的联络进行实时测量和评估，对他在某个时间点的才干值有所掌握，第二是有一个准确难度分布的标题库。”他标明，通过这些数据分析，猿题库也推出了被称为“智能练习”的产品，通过匹配答题情况和考试需要，向学生举荐需要强化的标题类型，一同还会将学生整个答题进程记录下来，实时评估他的才干改动，以陈说的方法告诉学生其才干添加曲线。
　　明晰的商业方法让在线教育中的大数据运用最为老到，但大数据对教育的帮忙还不仅限于此。在学校教育中，除了考试成绩外，包括作业的正确率、课外活动的参与率，甚至答复疑问的举手次数，正确答复一个疑问所需时长，这些都能成为改进教育的有用数据，对这些数据进行专门的收集、分类、拾掇和核算，就形成了大数据。一同这些数据还能够通过互联网进行联系和同享，然后帮忙不一样区域之间能够同享教育资源。
　　从当时的实习来看，在海外各国的教育信息化途径运营处理中,数据开掘现已成为前进教育处理质量与水平的一种有力东西。在美国的教育云途径上，已有一套无缺的数据分析系统，通过这一系统，美国学校能够以逾越80%的准确率猜想学生的升学情况。